7 лучших помощников по кодированию искусственного интеллекта в 2023 году [бесплатные + платные]

Независимо от того, студент, начинающий или опытный профессионал, мы исследуем 7 лучших помощников по кодированию AI в 2023 году, включая GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и других.

В этой статье мы рассказываем о 7 лучших помощниках по программированию на искусственном интеллекте в 2023 году. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, начинающим разработчиком или опытным профессионалом, мы включили помощников по программированию на искусственном интеллекте, которые помогут разработчикам на всех уровнях навыков, включая бесплатные и платные варианты.

Но что такое помощник по программированию на искусственном интеллекте и почему вам следует его использовать? Отличные вопросы!

Прежде чем мы рассмотрим 7 лучших помощников по программированию на искусственном интеллекте, мы более подробно рассмотрим эти вопросы, включая анализ преимуществ помощников по программированию на искусственном интеллекте для студентов, начинающих разработчиков и опытных профессионалов.

Погрузимся в это!

Рекомендуемые помощники по программированию на искусственном интеллекте [Выбор редакции]
Лучший новичок	Лучший в целом	Лучший по защите данных
Amazon CodeWhisperer	GitHub Copilot	Tabnine

Что такое помощники по программированию на искусственном интеллекте?

2023 год продолжает быть годом искусственного интеллекта, с 77% разработчиков, поддерживающих использование инструментов искусственного интеллекта, и около 44% уже использующих инструменты искусственного интеллекта в повседневной работе.

Но что такое помощник по программированию на искусственном интеллекте? В самых простых терминах, помощник по программированию на искусственном интеллекте – это инструмент на базе искусственного интеллекта, разработанный для помощи в написании, проверке, отладке и оптимизации кода.

Здесь, думаю, всё понятно по названию, ведь это буквально инструмент искусственного интеллекта с единственной целью помощи в обязанностях разработчика.

Эти инструменты на основе искусственного интеллекта стали популярными благодаря огромному росту обучения машин, большим языковым моделям и обработке естественного языка (NLP).

Поэтому, независимо от того, только начинаете вы или являетесь опытным профессионалом с годами опыта, скорее всего, вы слышали о помощниках по программированию на искусственном интеллекте.

Помощники по программированию на искусственном интеллекте также являются подмножеством более широкой категории инструментов разработки искусственного интеллекта, которые могут включать инструменты, специализирующиеся на тестировании и документировании. В этой статье мы сосредоточимся на помощниках искусственного интеллекта, покрывающих широкий спектр деятельности.

Тем не менее, давайте рассмотрим некоторые основные функции и возможности помощников по программированию на искусственном интеллекте:

Предложения кода: Это очень похоже на автозаполнение в любой современной интегрированной среде разработки, но основное отличие заключается в том, что помощник по программированию на искусственном интеллекте может предсказывать и предлагать следующую строку кода или предлагать автозаполнения кода на основе контекста уже написанного кода.
Обзор кода: Эти инструменты искусственного интеллекта очень полезны для помощи в обзоре кода, так как они могут обнаруживать потенциальные проблемы, ошибки или отклонения от наилучших практик, а также предлагать улучшения или исправления. Больше не нужно искать те затруднительные ошибки в Python!
Выявление ошибок: Даже лучшие и самые опытные разработчики могут допустить ошибки в своем коде, поэтому эти инструменты отлично подходят для обнаружения скрытых ошибок или проблем в коде, которые могут быть пропущены при ручных обзорах.
Оптимизация кода: Помощники по программированию на искусственном интеллекте могут предложить рекомендации по оптимизации конкретного фрагмента кода для улучшения производительности или использования памяти. Это отлично, если вы хотите оптимизировать для производительности Big-O.
Рефакторинг: Еще одна полезная функция – возможность получать предложения или даже прямую помощь при задачах по рефакторингу для улучшения поддерживаемости и структуры вашего кода.
Запросы на естественном языке: С помощью этой функции вы можете задать вопрос инструменту искусственного интеллекта о том, как реализовать определенную функцию, и он предложит фрагменты кода или объяснения в ответ. Это похоже на запрос помощи в разработке от ChatGPT или другой большой языковой модели.
Помощь в документировании: Помощники по программированию на искусственном интеллекте полезны для создания или обновления документации по коду, что отлично, если вы хотите обновить комментарии и внешнюю документацию после внесения изменений.
Обучение и учебники: Если вы новичок в программировании и разработке, эти инструменты искусственного интеллекта могут настроить ваш опыт обучения, предоставляя руководство по вашим задачам по кодированию с обратной связью в режиме реального времени. Это похоже на то, как ваш помощник по искусственному интеллекту становится личным преподавателем по программированию.
Интеграция с средами разработки: Независимо от того, используете вы одну из лучших сред разработки на Python или универсальный редактор кода, такой как VSCode, большинство помощников по программированию на искусственном интеллекте были разработаны с возможностью прямой интеграции, чтобы предложить безупречный рабочий процесс разработчика.

Один важный момент касается этих инструментов: многие помощники по кодированию AI обучаются на чужом коде. Как вы, вероятно, уже догадались, это может быть и хорошим, и плохим.

Одним из недостатков такого подхода является возможность того, что ИИ будет уловлять плохие привычки или неточности из своих данных обучения. Кроме того, есть небольшой шанс того, что советы по кодированию, предоставленные ИИ, будут очень похожи на работу кого-то другого.

Так что, несмотря на полезность и удобство этих инструментов ИИ, стоит иметь это в виду при использовании помощников по кодированию ИИ в рамках вашего процесса разработки.

Почему вам следует использовать помощника по кодированию AI?

Помощники по кодированию AI могут быть полезны для всех разработчиков, независимо от их опыта и уровня навыков. Но, по нашему мнению, ваш уровень опыта будет влиять на то, как и почему вы должны использовать помощника по ИИ.

Мы также считаем важным отметить, что инструменты по кодированию AI должны дополнять, а не заменять традиционное обучение и практику кодирования. Задача инструмента – помочь вам, а не делать все работу за вас.

С этой точки зрения давайте рассмотрим этот вопрос для нескольких типичных случаев использования, а именно для студентов, начинающих разработчиков и профессиональных разработчиков:

Студенты: Независимо от того, вы учитесь в школе или вузе, или у вас есть ребенок, которого вы хотите научить программированию, помощники по кодированию на основе ИИ могут быть очень полезны для студентов:

Ускоренное обучение: Студенты могут получать мгновенную обратную связь и рекомендации, что позволяет исправлять ошибки и быстрее усваивать лучшие практики.
Помощь с домашними заданиями и проектами: Если у вас есть сложное задание или проблемы с кодированием, помощники по кодированию на основе ИИ могут предложить руководство, чтобы вы не застряли надолго.
Понимание концепций: Студенты могут попросить ИИ объяснить, как работают конкретные конструкции кода, что идеально подходит для сокращения разрыва между теорией и практикой.
Построение уверенности: Положительное подкрепление и коррекции от помощника по ИИ могут быть очень полезными для помощи студентам почувствовать большую уверенность в программировании.

Начинающие разработчики: Возможно, вы только начали свою карьеру в качестве младшего разработчика после прохождения курса по Python, или, возможно, у вас есть опыт программирования всего на короткий период времени, в таком случае помощник по кодированию на основе ИИ может быть действительно полезным помощником-ментором по мере накопления опыта:

Качество кода: Начинающие разработчики могут не быть знакомы с лучшими практиками, и помощники по ИИ могут помочь им написать более чистый, эффективный и поддерживаемый код.
Повышение эффективности: Вместо того, чтобы искать помощь в Google или Stack Overflow, вы можете обратиться к помощникам по кодированию на основе ИИ непосредственно за помощью в реализации определенных функций или возможностей.
Возможность работать с несколькими языками программирования: Большинство помощников по кодированию на основе ИИ поддерживают несколько языков программирования, что отлично подходит для помощи начинающим разработчикам изучать дополнительные языки и расширять свои навыки.

Профессиональные разработчики: Если вы занимаетесь программированием уже некоторое время и считаете себя профессиональным разработчиком, вам может быть неясно, стоит ли использовать помощника по ИИ. И с продолжающимся спором о том, будет ли ИИ заменять разработчиков, возможно, вы находитесь в нерешительности.

Поверьте, мы вас понимаем! По нашему мнению, инструменты ИИ, такие как помощники по кодированию на основе ИИ, не заменят программистов, но продолжат быть одной из самых важных технологий, с которыми разработчики будут работать в гармонии.

Кроме того, общая демократизация ИИ означает, что программисты будут получать выгоду, оставаясь на переднем крае развивающихся технологий, таких как помощники по кодированию на основе ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Так что, хотя у этих инструментов есть свои плюсы и минусы, есть убедительные причины добавить их в свой рабочий процесс. Мы предпочитаем думать об этих инструментах как о помощниках, работающих на базе ИИ, которые могут помочь нам выполнять свою работу более эффективно, освободив наше мозговое пространство для решения интересных задач:

Скорость и эффективность: Профессионалы могут писать код быстрее с помощью рекомендаций в режиме реального времени, особенно при работе в незнакомых областях или использовании новых библиотек.
Обзор кода: Помощники по ИИ могут предложить первый приход при обзоре кода, выявляя потенциальные проблемы или предлагая улучшения.
Обнаружение ошибок: Даже опытные разработчики допускают ошибки. и помощники по кодированию на основе ИИ могут быстро обнаружить обычные и необычные ошибки или уязвимости.
Сокращение заполнителя: Для повторяющихся или стандартных задач ИИ-инструменты могут генерировать шаблонный код, что позволяет профессионалам сосредоточиться на более сложных и уникальных задачах.
Помощь при рефакторинге: Помощники по ИИ могут быть очень полезными для предложения возможностей рефакторинга, которые повысят поддерживаемость вашего кода.
Современные лучшие практики: Помощник по кодированию на основе ИИ может помочь профессионалам оставаться в курсе современных лучших практик.

Как выбрать лучшего помощника по AI-кодированию?

Помощники по AI-кодированию – это один из самых новых типов инструментов для разработчиков, поэтому всё время появляются новые инструменты.

Из-за этого выбор лучшего помощника по AI-кодированию может быть непростым, именно поэтому мы написали эту статью!

Чтобы помочь нам найти лучших помощников по AI-кодированию, мы учитывали следующие критерии, которые вы также можете использовать при выборе:

Поддержка языков и фреймворков: Мы искали помощников по AI-кодированию, которые поддерживают самые популярные языки программирования и фреймворки.
Поддержка IDE: Мы искали инструменты, которые интегрируются без проблем с самыми популярными IDE и редакторами кода, будь то плагины или расширения.
Точность: Мы искали помощников по AI, которые предоставляют точные предложения кода и ответы.
Производительность: Мы отдавали предпочтение инструментам, которые работают быстро и отзывчиво – никто не хочет использовать инструмент, который замедляет процесс написания кода!
Документация и поддержка: Мы искали инструменты с надежной документацией и активным сообществом пользователей или разработчиков.
Стоимость: Мы искали помощников по AI-кодированию, которые предлагают бесплатные и платные версии.
Безопасность и конфиденциальность: В зависимости от вашей роли, вы можете работать с конфиденциальным кодом или собственными алгоритмами, поэтому мы искали помощников по AI-кодированию с прозрачными политиками безопасности и конфиденциальности.

Лучшие помощники по AI-кодированию в 2023 году

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot

Основная информация
Поддерживаемые языки: Все языки, которые есть в открытых репозиториях GitHub.	Поддержка IDE: Visual Studio Code, Visual Studio, Vim, Neovim, JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, PyCharm) и Azure Data Studio
Бесплатно или платно: Бесплатно для студентов или платные версии для личного и делового использования

Почему нам нравится этот помощник по AI-кодированию:

Как совместная работа между GitHub, OpenAI и Microsoft, Copilot является самым популярным помощником по AI-кодированию, доступным в 2023 году, с бесплатными, личными и деловыми планами. Кроме того, эту популярность также поддерживает огромное сообщество.

С функциями, такими как предложения кода, автозаполнение, информация из документации и поддержка нескольких языков, Copilot предлагает все, что вы ожидаете от помощника по AI-кодированию.

При изучении как использовать Copilot, у вас есть возможность писать код, чтобы получать предложения или писать комментарии на естественном языке, описывающие, что вы хотите сделать с вашим кодом. Есть даже бета-версия функции чата, которая позволяет вам взаимодействовать непосредственно с Copilot.

Благодаря своей популярности, он также предлагает интеграцию с различными популярными IDE и редакторами кода с помощью плагинов для Visual Studio Code, Visual Studio, набора средств JetBrains IDE, Vim и других (обратите внимание, что здесь много инструментов от Microsoft!).

Одной из наиболее интересных особенностей Copilot является то, что он был обучен на открытых репозиториях GitHub. Это может быть двусмысленным, как показывают статистика GitHub, которая указывает, что только 26% предложений Copilot было принято.

Суть в том, что более новые или менее популярные языки страдают от отсутствия общедоступных примеров кода. Например, если вы работаете над проектом на Python, у вас, скорее всего, будут лучшие предложения, чем с Fortran, так как последний язык гораздо меньше представлен на GitHub (без всякого неуважения к Fortran; это оригинальный язык!).

Наконец, Copilot также предлагает конфиденциальность данных и шифрование, что означает, что ваш код не будет совместно использоваться с другими пользователями Copilot. Однако, если вы обладаете сверхбезопасностью, следует знать, что к данным могут иметь доступ сотрудники GitHub и Microsoft.

2. Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer

Ключевая информация
Поддерживаемые языки: Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell, SQL и Scala.	Поддерживаемые среды разработки: среды разработки JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm), Visual Studio Code, AWS Cloud9, консоль AWS Lambda, JupyterLab и Amazon SageMaker Studio.
Бесплатно или платно: Бесплатно для индивидуального уровня или платно для профессионального уровня

Почему мы любим этого помощника по кодированию на основе ИИ:

Как один из новейших помощников по кодированию на основе ИИ, Amazon CodeWhisperer является одним из самых желанных инструментов на основе ИИ среди разработчиков на последнем опросе разработчиков Stack Overflow.

Обученный на миллиардах строк из публичных репозиториев кода, включая код от Amazon, CodeWhisper может предложить целые функции или логические блоки, соответствующие вашему стилю кодирования и конвенциям. Он также предлагает автозаполнение комментариев для ускорения процесса документации. В целом, это довольно крутая услуга и определенно достойный конкурент GitHub Copilot.

В основе своей, CodeWhisperer стремится предоставить реальные предложения кода в реальном времени, чтобы предложить опыт парного программирования на основе ИИ и улучшить вашу продуктивность. Мы также ценим встроенную функцию безопасности, которая сканирует ваш код на наличие уязвимостей.

Другие плюсы CodeWhisper включают поддержку популярных языков типа Python, Java, JavaScript и других. Также существует интеграция с популярными средами разработки, включая PyCharm и пакеты JetBrains, Visual Studio Code, AWS Cloud9 и другие.

И, будучи продуктом Amazon, он оптимизирован для AWS, включая предложения кода для API AWS, которые соответствуют bewst практикам AWS. Нам также нравится трекер ссылок, который отмечает предложения кода, похожие на обучающие данные с открытым исходным кодом. Это отлично помогает избежать плагиата кода.

Что касается конфиденциальности, профессиональная версия не использует и не хранит содержимое для обучения своей модели ИИ, в то время как индивидуальная версия может использовать пользовательский контент, такой как фрагменты кода, для улучшения предложений. Однако вы можете настроить параметры хранения данных и обмена телеметрией.

3. Tabnine

Tabnine

Ключевая информация
Поддерживаемые языки: C++, C#, HTML/CSS, Go, Java, Javascript, TypeScript, NodeJS, PHP, Python, React, и другие.	Поддерживаемые среды разработки: Visual Studio, VSCode, среды разработки JetBrains (IntelliJ, Pycharm и др.), Sublime, Jupyter Notebook и другие.
Бесплатно или платно: Бесплатно для начинающих, платно для Pro и Enterprise

Почему мы любим этого помощника по кодированию на основе ИИ:

Еще один популярный помощник на основе ИИ, который существует уже давно, – Tabnine. Доверяется более миллионом разработчиков по всему миру на более чем 25 языках программирования, одной из его выдающихся особенностей является то, что ИИ-модель обучалась с использованием репозиториев с открытым исходным кодом с лицензиями с разрешительным характером.

Не уверены, что это означает? Функция TL-DR заключается в том, что вы получаете надежные предложения без проблем с авторским правом. Мы очень ценим этот строгий подход к обучению, поскольку, несмотря на то, что ограничивается объемом используемых данных, это говорит о их приверженности быть хорошим гражданином open-source

Что касается ключевых особенностей, Tabnine обещает сгенерировать около 30% вашего кода, чтобы ускорить разработку, при этом снижая количество ошибок. Кроме того, он легко интегрируется в различные популярные IDE и при этом обеспечивает целостность вашего кода, что означает, что он никогда не сохраняется или не передается.

Вы также получаете контекстные предложения кода, которые стремятся соответствовать уникальным характеристикам стиля вашей кодовой базы. И если у вас есть корпоративный план, вы можете использовать Tabnine Chat для создания документации, рефакторинга и тестирования кода с помощью опыта, подобного ChatGPT.

4. Codeium

Codeium

Основная информация
Поддерживаемые языки: C++, C#, CSS, Go, HTML, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Rust, SQL, Swift, Typescript и другие.	Поддерживаемые IDE: VSCode, среды разработки JetBrains (IntelliJ, Pycharm и т. д.), Sublime, Jupyter Notebook и другие.
Бесплатно или Платно: Бесплатно для индивидуальных пользователей, платно для корпоративных клиентов

Почему нам нравится этот АИ-помощник для программирования:

Еще один отличный вариант – это АИ-помощник от Codeium. Они также следуют похожему подходу к Tabnine, обучая свою модель только на открытом коде, а не используя частные данные. Кроме того, если вы используете индивидуальный план, он предлагается как бесплатный навсегда, что довольно впечатляет!

В целом, нас впечатляет поддержка языков программирования от Codeium, которая охватывает более 70 языков на момент написания этого текста, включая такие популярные языки, как Python, Java и JavaScript, а также специализированные языки, такие как APL и COBOL.

Что касается основных функций, их автодополнение использует машинное обучение для оценки контекста при предложении вариантов, а их поиск вычисляет встроенные кодовые вложения для предложения семантики на естественном языке в пределах вашей собственной кодовой базы. Это очень круто!

Есть также преимущество Codeium Chat, когда вы используете VSCode, позволяющее задавать вопросы на естественном языке, чтобы получить помощь по рефакторингу и документации на Python и JavaScript. Опять же, это бесплатно для индивидуальных пользователей, что стоит отметить.

5. Replit Ghostwriter

Replit Ghostwriter

Основная информация
Поддерживаемые языки: Bash, C, C#, C++, CSS, Go, Java, JavaScript, HTML, PHP, Perl, Python, R, Ruby, Rust, SQL и TypeScript	Поддерживаемые IDE: Можно использовать только через облачную онлайн-платформу, не доступно в виде расширения для локальных IDE
Бесплатно или Платно: Платно на основе «циклов» для их облачной платформы

Почему нам нравится этот АИ-помощник для программирования:

Это единственный вариант в нашем списке, который не предназначен для использования в вашей собственной IDE, поскольку на самом деле это функция, встроенная в набор облачных АИ-сервисов Replit

Продвигаясь как программа, которая пишет код, TL-DR заключается в том, что вам нужно использовать их онлайн-редактор кода, чтобы использовать АИ помощник по программированию. По нашему мнению, это не так удобно, как варианты на основе IDE, но продукт надежен, поэтому его стоит рассмотреть и заслуживает своего места в нашем списке.

Что касается возможностей, Ghostwriter предлагает предложения по коду в реальном времени на более чем 16 языках, хотя он лучше всего работает с популярными языками, такими как JavaScript и Python. Еще одна важная особенность – возможность генерировать код на основе описательного запроса пользователя.

Будучи базирующимся на облаке, вы можете быть заинтересованы в конфиденциальности данных, и это справедливый вопрос. По нашим данным, установив свой онлайн экземпляр в режиме приватности, вы можете защитить свой код, но если у вас есть конкретные требования, вам придется провести дополнительное исследование.

6. JetBrains AI Assistant

JetBrains AI Assistant

Основная информация
Поддерживаемые языки: Java, Kotlin и Python	Поддерживаемые IDE: IntelliJ IDEA Ultimate, AppCode, Aqua, CLion, DataGrip, DataSpell, GoLand, PhpStorm, PyCharm Professional, Rider, RubyMine и WebStorm.
Бесплатно или платно: Бесплатно, но требуется поддерживаемая IDE, которая может быть платной версией.

Почему нам нравится этот AI помощник по кодированию:

Это один из самых новых AI помощников по кодированию в нашем списке, и JetBrains предлагает его для своего набора профессиональных IDE, включая Java IDE такие как IntelliJ IDEA, PyCharm для Python и другие.

Одна из уникальных особенностей этого инструмента AI заключается в том, что он был разработан для работы с различными большими языковыми моделями (LLM). Не уверены, что это значит? Нет проблем!

В основном это означает, что вы можете выбирать движок AI. В настоящее время есть поддержка только для OpenAI LLM, но в планах есть добавление большего количества провайдеров, что, на наш взгляд, очень интересно!

Стратегия такого подхода предполагает передачу данных провайдеру LLM. И хотя JetBrains обеспечивает конфиденциальность, это может или не может подходить для ваших потребностей в конфиденциальности данных.

Что касается возможностей, AI учитывает специфику проекта, такую как язык и технология, при генерации предложений по коду. Кроме того, он может генерировать документацию для Java, Kotlin и Python, создавать сообщения о коммитах и предлагать имена для объявления кода.

7. AskCodi

AskCodi

Основная информация
Поддерживаемые языки: C#, C++, CSS, HTML, Java, JavaScript, Node JS, PHP, Python, React, Rust, Typescript и многие другие.	Поддерживаемые IDE: VSCode, IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PHPStorm и Sublime.
Бесплатно или платно: Бесплатно или Платно с Премиум-подпиской

Почему нам нравится этот AI помощник по кодированию:

AskCodi работает на основе OpenAI Codex, что объединяет его с нашим лидером, GitHub Copilot. И хотя он менее известен, он все еще имеет все основные функции, которые вы ожидаете.

Если вам нужны предложения по отдельным строкам кода или советы по функциям, вам просто нужно спросить Codi (классное название, не так ли?!). Вы можете использовать веб-приложение или установить расширение для Visual Studio Code, Visual Studio и набора IDE JetBrains, в зависимости от ваших потребностей.

Он также поддерживает более 50 языков программирования и фреймворков. Это идеально, если вы пытаетесь изучить новые навыки, посещая курс React или разбираетесь с Django. Нам также нравится их использование рабочих тетрадей в стиле Jupyter и проектов для помощи в организации кода.

Codi также многоязычный, что означает, что он также отвечает на запросы на языках, таких как немецкий и испанский. Но, как и любой AI, результаты зависят от ясности ваших естественно-языковых высказываний. Это тонкое искусство инженерии подсказок.

Мы должны отметить, что мы не нашли достаточно документации в Интернете, поэтому мы не можем полностью обсудить аспекты конфиденциальности данных этого инструмента. Если это важно для вас, то, возможно, стоит обратиться в их службу поддержки для получения более подробной информации.

В заключение

Вот и все, 7 лучших AI помощников по кодированию, о которых вам нужно знать в 2023 году, включая бесплатные и платные варианты, подходящие для всех уровней навыков.

Будь вы заинтригованы GitHub Copilot, вам нравятся возможности Amazon CodeWhisperer и его интеграция с AWS, или, может быть, вы бы предпочли AI помощник по кодированию, обученный только на репозиториях с открытым исходным кодом, такой как Tabnine, в нашем списке найдется что-то для вас.

Мы также уделили время ответу на вопрос “что такое AI помощник по кодированию?”, вместе с подробным обзором того, как они могут помочь студентам, начинающим разработчикам и опытным специалистам.

Какой бы помощник AI по кодированию вы ни выбрали для своего рабочего процесса, мы надеемся, что вы найдете эту статью полезной, и не стесняйтесь делиться своими комментариями, если есть другие инструменты, которые вы хотели бы добавить в список.

Счастливого кодирования!

Вы новичок в разработке и готовы использовать помощника по кодированию AI в качестве персонального учителя? Посмотрите:

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое помощники AI по кодированию?

Помощник AI по кодированию – это инструмент с использованием искусственного интеллекта, предназначенный для помощи вам в написании, проверке, отладке и оптимизации кода. Помощники AI по кодированию также являются подмножеством более широкой категории инструментов разработки AI.

2. Какой является лучшим помощником AI по кодированию?

Это зависит от нескольких факторов, таких как ваш язык программирования, любимая среда разработки и требования к конфиденциальности данных. Если вы ищете самого популярного помощника AI на сегодняшний день, это, вероятно, GitHib CoPilot, но мы настоятельно рекомендуем изучить каждый вариант в нашем списке.

3. Есть ли AI, пишущий код?

Многие помощники AI по кодированию могут писать код для вас в ответ на естественно-языковые подсказки или описательные комментарии к коду, в которых вы объясняете, что вы хотите достичь с помощью своего кода.

4. Что такое помощник AI по кодированию для VS Code?

Для VSCode нет официального помощника AI по кодированию, но большинство вариантов в нашем списке предоставляют плагины для работы с VSCode, что неудивительно, так как это в настоящее время самая популярная среда разработки среди разработчиков.

5. Заменит ли AI программистов?

По нашему мнению, AI не заменит программистов, но будет продолжать быть одной из самых важных технологий, с которой разработчикам необходимо гармонично сотрудничать.

Это включает использование помощников AI по кодированию для повышения производительности и освобождения времени для сложных программных задач, которые выходят за рамки возможностей AI. В то же время, демократизация AI означает, что программистам необходимо усердно работать над развитием своих навыков, чтобы оставаться конкурентноспособными.

Люди также читают: