GitHub Copilot против Amazon CodeWhisperer | Кто лучший в 2023 году?

Будь то студент, начинающий или опытный профессионал, мы сравниваем GitHub Copilot и Amazon CodeWhisperer, чтобы определить лучшего помощника по кодингу на искусственном интеллекте в 2023 году.

В этой статье мы исследуем вопрос: GitHub Copilot против Amazon CodeWhisper, кто лучший AI-помощник для кодирования в 2023 году? Краткий ответ: они оба отличные, но выбор зависит от вашего стиля разработки, бюджета и предпочитаемого языка.

Чтобы правильно ответить на этот вопрос, мы тщательно изучили каждого AI-помощника для кодирования, включая ключевые функции, поддержку языков, поддержку IDE, конфиденциальность данных и, конечно же, ценовую политику.

Кроме того, если вы новичок в идее использования AI-помощника для кодирования и не уверены, зачем вам нужно использовать его, мы также рассмотрели эти вопросы, включая разбор преимуществ AI-помощников для кодирования для студентов, начинающих разработчиков и опытных профессионалов.

Итак, если вы готовы, приступим!

Что такое AI-помощник для кодирования?

Если вы совершенно новичок в мире AI-помощников для кодирования и не совсем понимаете, о чем мы говорим, начните здесь!

Нет сомнений в том, что 2023 год продолжает быть годом AI, с почти 80% разработчиков, поддерживающих использование AI-инструментов, и более 40% использующих AI-инструменты в своей повседневной работе. Удивительно.

Но что такое AI-помощник для кодирования? Это инструмент, работающий на основе искусственного интеллекта, который разработан для помощи вам в написании, обзоре, отладке и оптимизации кода.

Но откуда они взялись? Отличный вопрос. Краткий ответ: это естественное развитие прогресса, достигнутого в области машинного обучения, больших языковых моделях и обработке естественного языка (NLP).

Конечно, замечательно, что все мы можем иметь доступ к ChatGPT, Google Bard и даже новым AI-очкам от Meta, но когда речь заходит о разработке программного обеспечения, AI-помощники для кодирования становятся результатом данной цифровой революции.

Так что будь вы новичком или профессиональным разработчиком с большим опытом, скорее всего, вы будете слышать гораздо больше о AI-помощниках для кодирования.

AI-помощники для кодирования также являются подтипом широкого спектра инструментов разработки AI, которые могут включать инструменты для тестирования и документирования.

Давайте взглянем на некоторые основные функции, которые вы можете ожидать от AI-помощника для кодирования:

• Предложения кода: В отличие от функции автозаполнения IDE, AI-помощник для кодирования может предсказывать и предлагать следующую строку кода или завершения на основе контекста того, что вы уже написали.
• Обзор кода: Одно из основных преимуществ AI-помощников – способность обнаруживать проблемы, ошибки или отклонения от лучших практик, а также предлагать исправления.
• Обнаружение ошибок: Каждый разработчик может допустить ошибки в своем коде, поэтому эти инструменты отлично находят тонкие ошибки, которые могут быть пропущены при обзоре.
• Оптимизация кода: AI-помощники для кодирования отлично подходят для оптимизации фрагментов кода для повышения производительности или использования памяти – да, речь идет о лучшей Big-O производительности.
• Рефакторинг: AI-помощники могут предлагать советы по рефакторингу для улучшения поддерживаемости и структуры вашего кода.
• Запросы на естественном языке: Это когда вы задаете AI вопрос о реализации определенной функции кода с помощью обычного предложения. Если вы когда-либо просили советы по разработке от ChatGPT, это будет знакомо.
• Помощь в документировании: AI-помощники для кодирования отлично подходят для создания или обновления документации после внесения изменений.
• Обучение и обучающие материалы: Если вы новичок в программировании, AI-помощники могут предложить персонализированный опыт обучения. Представьте их как личного репетитора для ваших задач по кодированию с обратной связью в реальном времени.
• Интеграция с средами разработки: Независимо от того, используете ли вы одну из лучших сред разработки для Python или популярный редактор, такой как VSCode, многие AI-помощники для кодирования интегрируются непосредственно.

Почему использовать AI-помощника для кодирования?

Нам хочется думать, что помощь ИИ в написании кода может быть полезной для всех разработчиков, независимо от опыта или уровня навыков, для дополнения традиционных методов обучения и написания кода.

Важное замечание: Мы с уверенностью заявляем, что эти инструменты не призваны заменять программистов или устранять необходимость изучения программирования. И хотя соблазн положиться на ИИ для выполнения работы может быть сильным, это может стать скользкой дорожкой!

Однако давайте рассмотрим этот вопрос с точки зрения студента, начинающего разработчика и профессионального разработчика:

Студенты: Будь то в средней школе, вузе или, возможно, вы обучаете ребенка программированию, помощь ИИ в написании кода может быть полезной для:

• Ускоренного обучения: Мгновенные отзывы и предложения могут помочь вам учиться быстрее.
• Помощи в выполнении домашних заданий и проектов: ИИ-ассистенты могут предложить руководство, чтобы вы не застряли с сложными заданиями.
• Понимания концепции: Вы можете запросить объяснения работы кода.
• Построения уверенности: Положительные отзывы и корректировки могут помочь студентам почувствовать себя увереннее в программировании.

Начинающие разработчики: Возможно, вы занимаетесь программированием недолго или начинаете работать в должности начинающего разработчика после прохождения курса по Python. В любом случае, помощь ИИ в написании кода может быть полезна для:

• Качества кода: ИИ-ассистенты могут помочь новичкам писать более чистый, эффективный и поддерживаемый код.
• Увеличения производительности: Вы можете напрямую обращаться к ИИ-ассистентам для получения помощи, не прибегая к Гуглу или Stack Overflow.
• Знакомства с различными языками: Многие ИИ-помощники поддерживают несколько языков, что отлично подходит для изучения дополнительных языков и расширения вашего навыка.

Профессиональные разработчики: Если вы занимаетесь программированием уже некоторое время, вы, вероятно, считаете себя профессионалом разработки. Вероятно, вы также сомневаетесь в этих новых инструментах, что мы прекрасно понимаем.

В целом, мы предпочитаем считать эти инструменты помощниками-стажерами на базе ИИ, которые помогают нам в следующих областях:

• Скорость и эффективность: Предложения в реальном времени позволяют профессионалам писать код быстрее.
• Проверка кода: ИИ-ассистенты могут быстро обнаружить потенциальные проблемы.
• Обнаружение ошибок: Даже опытные разработчики делают ошибки, и ИИ-ассистенты могут быстро найти обычные или необычные ошибки.
• Сокращение шаблонного кода: Для повторяющихся задач вы можете использовать ИИ для создания шаблонного кода, что позволит вам сконцентрироваться на более сложных задачах.
• Помощь в рефакторинге: Инструменты ИИ могут быть полезны для рефакторинга, чтобы улучшить поддерживаемость вашего кода.
• Современные лучшие практики: ИИ-ассистент по кодированию может помочь профессионалам быть в курсе современных лучших практик.

Теперь, когда вы знаете, что такое ИИ-помощник по кодированию и как он может помочь вам в разработке, давайте рассмотрим два самых популярных варианта, доступных прямо сейчас – GitHub Copilot и Amazon CodeWhisperer.

Что такое GitHub Copilot?

Впервые представленный в 2021 году и созданный в результате сотрудничества GitHub, OpenAI и Microsoft, GitHub Copilot стал первым популярным ИИ-помощником для написания кода, поэтому на данный момент он является самым популярным ИИ-помощником для написания кода в 2023 году.

Давайте подробнее рассмотрим, что предлагает GitHub Copilot, его путь к популярности и различия между бесплатными, индивидуальными и бизнес-планами.

Понимание GitHub Copilot

Происхождение и разработка

GitHub Copilot создан на основе модели Codex от OpenAI. Выпущенный в июне 2021 года в виде ограниченной бета-версии, он быстро завоевал популярность среди 1,2 миллиона пользователей, многие из которых считали его трансформационным инструментом в своём арсенале программирования при изучении как использовать Copilot.

Функциональность

Более чем просто инструмент автозаполнения, Copilot может предоставить целые строки или блоки кода на основе предоставленного контекста. Обученный на миллиардах строк из публичных репозиториев, он предлагает образованные советы по коду, улучшая эффективность разработчика.

Все, что вам нужно сделать, это начать писать код, который вы хотите использовать, или написать комментарий на естественном языке, который описывает ваши цели, и Copilot может проанализировать контекст, чтобы предложить рекомендации.

Так что, если вы пытаетесь понять, как использовать сложный оператор Python или вам нужна помощь в написании алгоритма, Copilot может предложить помощь.

Многоязыковая поддержка

На момент написания Copilot был оптимизирован для популярных языков, таких как Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# и C++.

Однако Copilot может генерировать код для практически любого языка программирования или фреймворка, пока есть публичный репозиторий на GitHub, который использует его (оттуда Copilot получает свои данные для обучения).

Взаимодействие

Будь то написание кода или запись комментария о том, что должен делать код, Copilot предлагает контекстно важные рекомендации. Именно это можно ожидать от чего-то, что предлагается как парный программист на основе AI!

Также есть бета-функция Чат (подробнее об этом позже), предлагающая прямое взаимодействие для улучшения вашего опыта программирования с помощью ИИ. Да, ваш собственный чат-бот, который поможет вам при программировании.

Совместимость

В связи с его популярностью, неудивительно, что он предлагает интеграцию с различными популярными IDE и редакторами кода с помощью плагинов для Visual Studio Code, Visual Studio, среды IDE JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm), Vim, Neovim и Azure Data Studio, обеспечивая гибкость для разработчиков.

Обучающие данные

Одна из самых интересных особенностей Copilot заключается в том, что он обучался на публичных репозиториях GitHub.

Из-за этого более новые или более специализированные языки, которые страдают от отсутствия примеров общедоступного кода, меньше поддерживаются Copilot. В то же время, качество рекомендаций может не соответствовать качеству рекомендаций для Python или JavaScript.

Вот пример. Если вы работаете над новым проектом на Python, вы, вероятно, получите гораздо лучшие рекомендации, чем если бы вы писали код на таком языке, как Fortran (в зависимости от вашего возраста, возможно, вы не знаете, что это такое!), поскольку Fortran используется намного реже на GitHub.

Таким образом, хотя обучение на публичных репозиториях означает наличие огромного объема данных для получения рекомендаций, вы должны учитывать популярность вашего языка.

Кроме того, будучи обученным на открытом коде разной степени качества и точности, необходимо также иметь в виду, что любые рекомендации могут содержать устаревшие шаблоны кодирования, ошибки или ссылки на устаревшие API.

Фактически, статистика GitHub показывает, что только 26% рекомендаций Copilot принимаются. Основной вывод здесь заключается в том, чтобы всегда проверять рекомендации по коду, не принимайте их на веру! Именно поэтому важно помнить, что эти инструменты – это помощники, а не замена для разработчиков.

Безопасность данных

Соответствие Copilot в отношении секретности данных достаточно ясно, когда вы понимаете, что данные зашифрованы в пути и в покое. Плюс ваш код не будет передан другим пользователям Copilot.

Однако, если вы сверхзащищены в отношении безопасности, важно знать, что персонал GitHub и Microsoft может получить доступ к данным, поэтому пользователям важно знать о возможных проблемах безопасности.

Также есть некоторая вариация в хранении данных для отдельных и корпоративных пользователей, причем предложения и рекомендации сохраняются для отдельных пользователей, если вы не отключите сбор сниппетов кода в своих настройках.

Если вам не нравится идея сохранения данных из предложений и рекомендаций и их связи с вашей учетной записью GitHub, вы можете связаться со службой поддержки GitHub, чтобы их удалить.

В корпоративных пользователях нет необходимости беспокоиться об этом, поскольку Copilot не сохраняет никакие предложения или рекомендации.

Частное лицо vs Бизнес: Кто ваш сопилот?

В зависимости от того, являетесь ли вы начинающим, студентом или профессиональным программистом, вам может быть интересно сравнить различия между индивидуальным и корпоративным планами для Copilot.

Давайте взглянем поближе.

Сопилот для физических лиц	Сопилот для бизнеса
Цена: $10/месяц или $100/год	Цена: $19/пользователь/месяц
Основные функции: Телеметрия, блокировка предложений, соответствующих публичному коду, интеграция с вашей средой разработки или редактором кода, а также многострочные предложения функций.	Расширенные функции: Все функции индивидуальной учетной записи, а также управление политикой в организации, журналы аудита и поддержка HTTP-прокси с пользовательскими сертификатами.

Выделяющиеся особенности: Copilot Chat

Одной из новейших функций Copilot является интегрированный инструмент для чат-бота под названием GitHub Copilot Chat.

На данный момент это находится в бета-версии и поддерживается только в Visual Studio Code и Visual Studio, но благодаря этой полезной функции вы получаете непосредственное взаимодействие с LLM в том же формате, который вы ожидаете от ChatGPT или Google Bard.

Начиная от генерации модульных тестов и объяснения кода до предложений по исправлению ошибок, Copilot Chat охватывает широкий спектр задач. Однако, как и любой инструмент, у него есть свои ограничения, включая возможные предубеждения. Более важно то, что он также может давать неточные советы по коду.

Это, вероятно, главное ограничение, которое вам стоит учесть, поскольку бывают случаи, когда он генерирует код, который кажется правильным, но при более близком рассмотрении может оказаться семантически или синтаксически неверным.

Опять же, главное, что следует запомнить: обязательно проверяйте предложения по коду!

Будучи партнерами OpenAI, меня бы тоже интересовало, есть ли планы на интеграцию собственной системы GPT с чатом в будущем, так как это может быть прекрасным способом персонализировать ваш опыт общения с CoPilot.

GitHub Copilot в обзоре

С функциями такими как предложения кода, автодополнение, документационное понимание и поддержка нескольких языков, Copilot предлагает все то, что вы ожидаете от AI-помощника в программировании.

Такое популярное средство поддержки также означает, что помимо отличной документации есть много поддержки сообщества для новых и опытных пользователей.

У вас есть возможность писать код или комментарии на естественном языке, описывающие ваши цели, чтобы получить предложения кода. Даже есть бета-версия чата, с помощью которой вы можете взаимодействовать прямо с Copilot.

Интересно, что Copilot был обучен на общедоступных репозиториях GitHub. Это означает, что он был обучен на обширном наборе данных, но статистика показывает, что только 26% предложений принимаются.

Главное здесь состоит в том, что новые или малоизвестные языки страдают от отсутствия общедоступных примеров кода, что означает меньшую поддержку по сравнению с основными языками, такими как Python, в котором он отлично выявляет ваши ошибки в Python.

Copilot также обеспечивает конфиденциальность данных и шифрование, что означает, что ваш код не будет передан другим пользователям Copilot.

С другой стороны, если вы обеспокоены безопасностью и являетесь пользователем в качестве физического лица, подумайте о том, хотите ли вы настроить параметры, чтобы предотвратить сохранение GitHub ваших запросов и предложений.

Это первое, что я отключил при использовании Copilot, так как я предпочитаю избежать возможных проблем с утечками данных.

Что такое Amazon CodeWhisperer?

Являясь одним из самых новейших ассистентов в программировании с искусственным интеллектом, Amazon CodeWhisperer является одним из самых желанных AI-инструментов среди разработчиков по данным последнего опроса разработчиков Stack Overflow.

Давайте взглянем поближе на то, что предлагает Amazon CodeWhisperer, включая различия между бесплатным (индивидуальным) и профессиональными тарифами.

Понимание Amazon CodeWhisperer

Происхождение и разработка

Amazon объявила о запуске CodeWhisperer в июне 2022 года, на следующий день после публичного запуска Copilot. 

Этот стратегический релиз, вероятно, был вызван переходом Copilot из бета-версии и является свидетельством приверженности Amazon поддержке разработчиков с помощью передового AI-инструмента для написания кода.

Фактически, CodeWhisperer является AI-парным программистом, который может ускорить разработку программного обеспечения, предлагая контекстно-ориентированные предложения по коду в реальном времени. 

Функциональность

CodeWhisperer разработан для генерации предложений по коду в режиме реального времени и контекстно соответствующих прямо в вашей интегрированной среде разработки (IDE). Он также помогает с завершением комментариев, что очень полезно для ускорения разработки документации.

Кроме того, как продукт Amazon, он также оптимизирован для AWS и предлагает предложения по коду для API AWS, соответствующие bew for the elderly лучшим практикам AWS (о них скоро будет рассказано более подробно!).

Фактически, во время своего пригласительного периода, Amazon обнаружила, что участники были на 27% более вероятными успешно выполнять задачи и в то же время на 57% быстрее тех, кто не использовал CodeWhisperer. Вау, это довольно впечатляющая статистика!

Тем не менее, всегда очень важно просматривать все предложения по коду, прежде чем принимать их, и вы также должны быть готовы отредактировать код, чтобы убедиться, что он работает так, как вы задумывали. Помните, это помощник, а не замена!

Кроме того, CodeWhisperer уделяет большое внимание безопасности кода с помощью встроенного сканера безопасности, который может обнаруживать труднодоступные проблемы, включая те из топ-10 проекта международной открытой приложений безопасности (OWASP).

Эта функция в настоящее время доступна только для VS Code и IDE JetBrains с использованием Python, Java и JavaScript, но мы довольно уверены, что она будет внедрена более широко со временем.

Поддержка многих языков

Хотя CodeWhisperer не может похвастаться поддержкой такого количества языков, как Copilot, он может похвастаться впечатляющим набором совместимых языков, которые обслуживают широкий круг разработчиков на некоторых из самых популярных языков. 

Среди них поддержка Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Rust, Go, Ruby, Scala, Kotlin, PHP, C, C++, Shell Scripting и SQL.

Взаимодействие

Анализируя комментарии кода на естественном языке или частично завершенные блоки кода, CodeWhisperer может интеллектуально выводить и предлагать код для помощи в выполнении задачи, включая целые функции или логические блоки, соответствующие вашему стилю кодирования.

Тем не менее, чтобы получить максимум от CodeWhisperer, необходимо использовать краткие комментарии, которые относятся к малым и отдельным задачам. Также важно использовать интуитивные соглашения о наименованиях переменных и именах функций. Однако любой хороший разработчик с достаточным опытом должен это делать в любом случае!

Еще одна отличная особенность благодаря связи с AWS заключается в том, что вы можете писать комментарии, чтобы попросить помощи в создании кода, взаимодействующего с AWS API, что может быть полезно, если вы новичок в AWS или в облачных технологиях вообще.

Совместимость

Как и можно ожидать, CodeWhisperer совместим с широким списком IDE, включая IDE JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm), Visual Studio Code, AWS Cloud9, консоль AWS Lambda, JupyterLab и Amazon SageMaker Studio.

Кроме того, если вы используете Python, JavaScript или Java IDE, у вас есть доступ к проверкам безопасности.

Тренировочные данные

Точно как и Copilot, Amazon CodeWhisperer был обучен миллиардам строк кода, как публично доступных, так и от Amazon. 

Документация Amazon утверждает, что ИИ-движок разработан для предоставления индивидуальных предложений кода без предубеждений, хотя, как и любой генеративный ИИ, это сложнее, чем звучит.

Одна фишка, которая нам очень нравится, это встроенный отслеживатель ссылок, который выделяет предложения кода, близкие к исходным данным обучения с открытым исходным кодом. Это позволяет вам использовать код таким, какой он есть, изменить его или даже отказаться от него.

Плюс, вы можете позже просмотреть эти выделенные случаи, чтобы добавить атрибуции лицензий – это идеально подходит для избежания плагиата кода! Вы также можете отфильтровать все предложения кода, которые CodeWhisperer определяет как похожие на код с открытым исходным кодом, что является приятным дополнением.

Безопасность данных

Как мы упоминали, когда обсуждали встроенный сканер уязвимостей, CodeWhisperer уделяет большое внимание безопасности данных.

Неудивительно увидеть, что фрагменты кода, комментарии и другие данные передаются с использованием TLS для обеспечения безопасной связи между вашей средой разработки и CodeWhisperer. Как и Copilot, CodeWhisperer гарантирует шифрование данных при передаче и хранении.

Однако индивидуальные пользователи, использующие бесплатный тариф, должны знать, что их фрагменты кода и комментарии могут сохраняться для улучшения сервиса, хотя вы можете отказаться от этого.

С другой стороны, профессиональным пользователям здесь нечего беспокоиться, поскольку эти данные не хранятся и не используются для обучения или улучшения сервиса. Однако вы должны отказаться от сбора телеметрических данных на профессиональном уровне, если вы хотите избежать этого.

Физическое лицо против профессионала: какой тарифный план выбрать?

Выбор между бесплатным тарифом для физических лиц и платным тарифом для профессионалов CodeWhisperer естественно является личным.

Тем не менее, вне зависимости от того, являетесь ли вы профессиональным разработчиком, начинающим или, может быть, студентом, имеет смысл понять различия между ними, поэтому давайте внимательнее рассмотрим.

CodeWhisperer для физических лиц	CodeWhisperer для профессионалов
Цена: Бесплатно	Цена: $19/пользователь/месяц
Основные возможности: 50 сканов безопасности в месяц, полная совместимость с AWS Toolkit для VS Code или JetBrains, аутентификация с помощью идентификатора Builder, поддержка всех языков для генерации кода, по умолчанию делится фрагментом кода и данными телеметрии (вы можете отказаться)	Расширенные возможности: 500 сканов безопасности в месяц, административное управление доступом и организационными политиками, аутентификация с помощью AWS IAM Identity Center, не делится данными фрагмента кода, обмен данными телеметрии остается по умолчанию

Выделенные особенности: поддержка AWS

Возможно, самая важная особенность CodeWhisperer заключается в его тесной оптимизации для разработки AWS, включая предложения кода в реальном времени для разработки с использованием API AWS.

Но что это значит? CodeWhisperer может предложить кодовые подсказки для API AWS, таких как Amazon EC2, AWS Lambda и Amazon S3, что идеально подходит, если вы в настоящее время создаете или планируете создавать приложения на AWS.

Я, например, был бы очень заинтригован кодовыми подсказками CodeWhisperer для API AWS, когда создавал приложения на AWS в прошлом!

Независимо от вашего текущего уровня компетентности в облачных вычислениях, такая поддержка может быть большим плюсом для внедрения лучших практик AWS в вашем коде.

Тем не менее, помните, что здесь идея не в том, чтобы убрать необходимость понимания как программировать с использованием API AWS, а в том, чтобы дополнить и упростить ваш рабочий процесс. Тем не менее, если вы только начинаете работать с сервисами AWS, это может быть полезным способом дополнить ваше обучение.

Резюме по Amazon CodeWhisperer

Благодаря возможностям автозаполнения кода или интерпретации комментариев, CodeWhisperer может предложить вам поиск кода в реальном времени для функций или логических блоков, соответствующих вашему стилю программирования. Он даже позаботится о заполнении комментариев, чтобы ускорить создание документации!

Кроме того, есть еще одно преимущество встроенной функции безопасности, которая сканирует ваш код на уязвимости, если вы работаете на совместимых языках и в среде разработки.

Также нам очень нравится reference tracker, который помечает предложения кода, близкие к тренировочным данным с открытым исходным кодом, чтобы избежать плагиата или указать авторское право на лицензирование.

Как можно было ожидать, вы получаете поддержку самых популярных языков, включая Python, Java, C++ и другие, не говоря уже о интеграции с такими IDE, как Visual Studio Code, среда разработки JetBrains, AWS Cloud9 и многими другими.

CodeWhisperer также предлагает конфиденциальность и шифрование данных, включая отсутствие хранения контента на профессиональном уровне. Однако, чтобы получить такой же уровень защиты данных, вам придется отказаться от бесплатной индивидуальной версии.

К тому же, будучи продуктом Amazon, он оптимизирован для AWS, включая предложения для API AWS.

GitHub Copilot против Amazon CodeWhisperer

Если вы дошли до этого момента, вы должны знать основные детали об этих помощниках по кодированию с помощью ИИ, но какой из них следует выбрать?

Что ж, когда дело доходит до выбора лучшего помощника по кодированию на базе ИИ, мы любим сравнивать ключевые критерии. Давайте рассмотрим ключевые различия, чтобы увидеть, что может перевесить чашу весов!

Метрика	GitHub Copilot	Amazon CodeWhisperer
Поддержка языков	Оптимизирован для Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# и C++, но может генерировать код для любого языка с открытыми репозиториями на GitHub.	Поддерживает Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Rust, Go, Ruby, Scala, Kotlin, PHP, C, C++, Shell Scripting и SQL.
Поддержка IDE	Интеграция с Visual Studio Code, Visual Studio, средами разработки JetBrains, Vim, Neovim и Azure Data Studio.	Совместим с системами разработки JetBrains, Visual Studio Code, AWS Cloud9, консолью AWS Lambda, JupyterLab и Amazon SageMaker Studio.
Цены	Индивидуальный план по цене $10/месяц или $100/год, Бизнес-план по цене $19/пользователь/месяц.	Индивидуальный план бесплатный, Профессиональный план по цене $19/пользователь/месяц.
Безопасность и конфиденциальность	Использует TLS для безопасной передачи данных, шифрует данные в пути и на отдыхе. Данные отдельного пользователя могут быть сохранены, но вы можете отказаться или запросить удаление. Данные пользователя бизнес-плана не сохраняются.	Использует TLS для безопасной передачи данных, шифрует данные в пути и на отдыхе. Данные отдельного пользователя могут быть сохранены, но вы можете отказаться. Данные пользователя профессионального плана не сохраняются.
Выдающиеся особенности	Чат GitHub Copilot (бета-версия)	Предложения кода AWS и проверки на безопасность

Как видите, между ними трудно что-то выбрать!

Что касается ценообразования, только CodeWhisperer полностью бесплатен, в то время как Copilot предлагает бесплатную опцию только для студентов и преподавателей.

С другой стороны, у них равные цены для профессиональных планов, поэтому нет ничего, что могло бы их разделить.

Это приводит к основному моменту, что всегда лучше выбирать вариант, который соответствует вашим потребностям в разработке.

Например, Copilot лучше подходит для узкоспециализированных языков, которые не поддерживаются CodeWhisperer, предполагая, что они присутствуют в репозитории GitHub.

Точно так же, если вы планируете разрабатывать приложения на AWS, Codewhisperer является очевидным выбором благодаря предложениям по кодированию для API AWS.

И это приводит нас к основному отличительному признаку здесь – выдающимся особенностям.

Давайте посмотрим на это так. Если вам не нужна поддержка AWS и вы готовы заплатить за подписку, Copilot может иметь преимущество благодаря своему чат-боту в стиле ChatGPT, с помощью которого вы можете задавать вопросы непосредственно в своей среде разработки.

И все же, если вы не хотите платить за личный план Copilot, чтобы получить эту функцию, вы можете использовать CodeWhisperer бесплатно. Тогда вы получите дополнительный бонус в виде 50 сканирований безопасности ежемесячно для проверки своего кода на уязвимости (хотя это зависит от языка и IDE).

Главное заключается в том, что если вы пишете код на одном из основных языков и ищете общие функции интеллектуального помощника для написания кода, то любой из вариантов подойдет!

Мы также рекомендуем вам попробовать оба варианта, чтобы определить, какой интерфейс пользователя вам нравится больше. Мы также считаем, что отличной идеей будет протестировать оба инструмента для выполнения одних и тех же задач по написанию кода, чтобы определить, какой из них предлагает более точные предложения в соответствии со стилем вашей разработки.

Помните, что ни один из этих инструментов не будет давать 100% точного результата, но вы можете обнаружить, что один из них имеет более точный результат для вашей области разработки.

Нет сомнения в том, что Copilot пользуется большей популярностью в настоящее время, но это, вероятно, связано с его более длительным наличием на рынке. Однако с каждым годом все больше и больше разработчиков ожидает использования ИИ-инструментов в будущем, и нам будет очень интересно увидеть, как это будет развиваться.

Говоря из личного опыта, меня бы завлекли предложения CodeWhisperer по коду для приложений AWS при разработке приложений AWS, и, возможно, это станет одним из основных стимулов для пользователей Copilot перейти на CodeWhisperer.

Заключение

Мы теперь рассмотрели вопрос о GitHub Copilot против Amazon CodeWhisper, чтобы помочь вам определить, какой интеллектуальный помощник для написания кода является лучшим в 2023 году.

Если вы хотите краткое содержание, то оба интеллектуальных помощника для написания кода отличны и обладают множеством сильных функций, но окончательное решение должно зависеть от вашего стиля разработки, бюджета, предпочитаемого языка и наиболее ценных функций.

И, хотя GitHub Copilot является наиболее популярным выбором среди разработчиков в настоящее время, все не так просто.

Если вы хотите полностью бесплатный вариант, выбирайте CodeWhisperer. В противном случае, если вам нужна функция чатбота, вам стоит выбрать GitHub Copilot. Точно также, если вы хотите разрабатывать приложения AWS, вам следует выбрать CodeWhisperer.

Вы понимаете, куда я клоню! Правильный выбор зависит от ваших потребностей.

В конечном счете, если вы пишете код на популярном языке и хотите использовать общие функции интеллектуального помощника для написания кода, какой-либо из вариантов будет отличным дополнением к вашему рабочему процессу. Однако мы считаем, что очень важно попробовать оба варианта, чтобы определить, какой из них вам больше подходит.

Независимо от вашего выбора интеллектуального помощника для написания кода, мы надеемся, что эта статья была полезной.

Счастливого кодирования!

Вы новичок в разработке и готовы использовать интеллектуального помощника для написания кода в качестве вашего личного наставника? Посетите:

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое ИИ помощники по написанию кода?

ИИ помощники по написанию кода – это инструменты, основанные на искусственном интеллекте, разработанные для помощи в написании, обзоре, отладке и оптимизации кода. ИИ помощники по написанию кода также являются частью широкой категории ИИ инструментов для разработки.

2. Будет ли ИИ заменять программистов?

По нашему мнению, ИИ не заменит программистов, но будет продолжать быть одной из самых важных технологий, с которыми разработчикам придется работать в гармонии.

Это включает использование ИИ помощников по написанию кода для повышения производительности и освобождения времени для решения сложных программных задач, выходящих за рамки возможностей ИИ. Однако демократизация ИИ также означает, что программистам необходимо упорно работать над развитием своих навыков, чтобы оставаться конкурентоспособными.

3. Какой является лучшим ИИ помощником по написанию кода?

Это зависит от нескольких факторов, таких как предпочитаемый язык программирования, любимая IDE и требования к конфиденциальности данных. Если вы ищете самого популярного ИИ помощника на сегодняшний день, это, вероятно, GitHib CoPilot, но мы настоятельно рекомендуем рассмотреть CodeWhisperer.

Люди также читают:

• Лучшие курсы по искусственному интеллекту
• Реальные приложения на Python
• Как использовать GitHub
• Команды GitHub

---

• GitHub Copilot