12 лучших курсов искусственного интеллекта в 2023 году

Курс искусственного интеллекта - один из лучших способов начать изучать машинное обучение и ИИ. Вот 12 лучших из них!

Здесь мы оцениваем лучшие курсы искусственного интеллекта года. Сообщество на Hackr представляет свои любимые ресурсы, голосует за свои фавориты и комментирует общее качество. В этой статье мы оценили все эти популярные курсы и уроки по искусственному интеллекту. Мы рассмотрели глубину курса, квалификацию преподавателя (или учебное заведение), стоимость и общую доступность.

Прочтите подробности о лучших курсах искусственного интеллекта ниже. Наши оценки раскрывают идеальный уровень навыков студентов, продолжительность курса и стоимость. Так что ознакомьтесь с подробностями. В конце концов, искусственный интеллект – это будущее мира. Если вы думаете о изучении AI и машинном обучении, возможно, стоит попробовать нижеперечисленные курсы искусственного интеллекта.

Лучшие курсы искусственного интеллекта

Будь вы хотите создавать большие языковые модели или проектировать самоуправляемые автомобили, мы собрали лучшие курсы искусственного интеллекта (Лучшие курсы по AI), предлагаемые ведущими университетами и онлайн форумами, чтобы помочь вам приобрести эту экспертизу и продвинуться в своей карьере.

1. Профессиональная программа по искусственному интеллекту от Стэнфорда – Рекомендуется Hackr

Эта онлайн программа предлагает тщательное изучение современных областей искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обучение с подкреплением, нейронные сети и обработку и понимание естественного языка.

Курсы в программе основаны на курсах аспирантуры в Стэнфорде, но адаптированы для потребностей работающих профессионалов. Курсы ведут известные преподаватели Стэнфорда, все эксперты в своих областях.

Курсы включают в себя:

Машинное обучение
Машинное обучение с графами
Обработка естественного языка с глубоким обучением
Понимание естественного языка
Обучение с подкреплением
Многозадачное и метаобучение с глубокими нейронными сетями

Студенты, успешно прошедшие три курса в программе, получат Профессиональный сертификат Стэнфорда по искусственному интеллекту.

Предварительные требования:

Владение языком программирования Python
Высшая математика и линейная алгебра в колледже
Понимание продвинутой вероятности

Уровень: ПромежуточныйРейтинг: 5.0Продолжительность: 10 недель на курс, 10-15 часов в неделюСтоимость: $1750 за курс

Получите информацию о ценах на конкретные курсы от Стэнфорда.

2. Искусственный интеллект A-Z – Рекомендуется Hackr

Этот курс предоставляет полное знание искусственного интеллекта, такого как машинное обучение, наука о данных и глубокое обучение, для создания дизайнов ИИ для проектов реального мира.

Курс охватывает такие темы, как:

Искусственный интеллект и его применение.
Дизайн искусственного интеллекта.
Интуитивное обучение Q-learning, Deep Q-learning и глубинное сверточное обучение Q-learning.
Работа с A3C.
Управление сложными моделями ИИ.
Создание виртуальных самоуправляемых автомобилей.
Программирование ИИ для тестирования и победы в играх.
Активное решение реальных проблем в мире с помощью различных дизайнов ИИ.

Участники могут применить свои обширные знания в области ИИ для разработки проектов реального мира и продажи их после курса. Они также могут подать заявки на работу в сфере программирования продвинутого ИИ и помощи в разработке ИИ-технологий в реальном мире.

Если вы совершенно новичок в области ИИ, этот курс по обучению искусственному интеллекту поможет вам начать с самого начала. Когда вы ознакомитесь с основами Python, вы также сможете изучить наш курс о создании чат-бота за 24 часа.

Предварительные требования: Базовые знания Python и математика старших классов.Уровень: От новичка до экспертаРейтинг: 4.3Продолжительность: 16 часов 30 минутСтоимость:

Обычная полная цена составляет 129,99 долларов. Во время распродажи курс может стоить около 25-30 долларов.
Этот курс также доступен с персональной подпиской на Udemy, стоимостью 29,99 долларов (после начального семидневного пробного периода).

3. Программа сертификации по искусственному интеллекту от Стэнфордского университета – Рекомендуется Hackr

Это лучший курс по искусственному интеллекту, который идеально подходит для студентов компьютерного программирования и языка программирования, а также для программных инженеров, которые в конечном итоге работают с искусственным интеллектом. Вы можете получить сертификат по искусственному интеллекту от Стэнфордского университета под руководством известного профессора Андрю Нг.

Курс охватывает такие темы, как:

Машинное обучение, представление знаний.
Логика и вероятностные модели.
Робототехника, обработка естественного языка и визуальное обучение.

(Рекомендуется дополнить эти курсы программами, включающими продвинутую статистику и вероятность, для лучшего понимания предмета)

После окончания курса студенты могут подавать заявки на работу в программировании искусственного интеллекта, робототехнике, создании искусственного интеллекта для практических целей и его применении в бизнес-модулях.

Можно сказать, что это спорный лидер среди лучших курсов по искусственному интеллекту, если вы хотите получить свой сертификат из престижного учебного заведения.

Требования:

Степень бакалавра с средним баллом 3,0 или выше.
Понимание продвинутой вероятности.
Продвинутая статистика и линейная алгебра.
Опыт программирования на C / C ++, Java, Python или аналогичных языках.

Уровень: СреднийРейтинг: 4,8Продолжительность: В зависимости от выбранного количества модулейЦена: Смотрите эту ссылку

4. Курс по искусственному интеллекту для всех на Coursera

Этот курс предлагается deeplearning.ai, основанной лидером Google Brain и известным внештатным профессором, Андре Нг из Стэнфордского университета. Это один из лучших онлайн-курсов по искусственному интеллекту, который дает вам сертификат по окончании.

Курс охватывает такие темы, как:

Машинное обучение и его функции.
Техническое понимание машинного обучения и не технические объяснения глубокого обучения.
Короткие викторины, помогающие усвоить новые и сложные концепции

По окончании курса студент может оценить возможность прохождения дополнительных курсов глубокой подготовки в области искусственного интеллекта для получения лучших предложений о работе и работы с футуристическими технологиями.

Требования: НетУровень: НачинающийРейтинг: 4,8Продолжительность: 6 часовЦена:

Приобретите курс однократно за 49 долларов (сертификат включен), или
Бесплатный доступ только для аудита (доступ ко всем материалам курса, кроме оцениваемых элементов)

5. Введение в искусственный интеллект с использованием Python в Harvard CS50 через edX

Гарвардский университет предлагает эту невероятную возможность получить верифицированный сертификат по использованию искусственного интеллекта с помощью Python для понимания и реализации технологий искусственного интеллекта с использованием сложных математических концепций.

Курс охватывает такие темы, как:

Теории вероятности и логического вывода для понимания процесса создания устройств на основе искусственного интеллекта.
Знание машинного обучения, обучения с подкреплением, нейронных сетей и других техник обработки данных для построения ИИ.
Работа с байесовскими сетями и моделями Маркова.
Работа с алгоритмами графического поиска.
Создание ограниченных моделей удовлетворения.

Вы получите проверенный сертификат от Гарварда в конце обучения, что поможет вам устроиться на работу в программирование ИИ, науку о данных и т. д. с более высокой заработной платой. Это, безусловно, хороший выбор, если вы хотите присоединиться к занятиям по искусственному интеллекту.

Предварительные требования: Опыт программирования на Python, желательно с использованием CS50.Уровень: НачинающийРейтинг: 4.8Продолжительность: 7 недель по 10 часов в неделюЦена: Бесплатно, но доступно дополнительное обновление (обычно для получения сертификата)

6. Курс IBM Applied AI Certification от Coursera

IBM предлагает отличную возможность обучать людей использованию Python, созданию виртуальных помощников и чат-ботов для своего бизнеса, а также изучению нейронных сетей, машинного обучения и глубокого обучения.

В рамках курса рассматриваются такие темы, как:

Использование минимального кода для создания программ, работающих на ИИ, с помощью API, Python и службы ИИ Watson от IBM.
Виртуальные помощники и чат-боты для обслуживания клиентов и клиентов в отсутствие физической поддержки.
Применение техник обработки изображений для загрузки различных моделей дизайна и классификации.

По окончании курса студенты получат глубокие знания в области искусственного интеллекта. Они смогут претендовать на работу в области науки о данных, машинного обучения, создания ИИ и т. д. Кроме того, знание IBM Watson добавит дополнительных плюсов к вашему резюме, а сертификат от IBM станет подтверждением вашего достижения.

Предварительные требования: Нет предварительных требований для этой программы. Уровень: НачинающийРейтинг: 4.6Продолжительность: 7 месяцев по 4 часа в неделюЦена: Бесплатное 7-дневное пробное использование, затем $39 в месяц до окончания курса (с сертификатом)

7. AI Applications with Watson by IBM via edX

Этот курс обеспечивает полное понимание и применение IBM Watson для создания более реалистичных и гуманных программ искусственного интеллекта.

Курс рассматривает такие темы, как:

Программирование ИИ для расшифровки и анализа больших наборов данных и применения определенных функций, чтобы улучшить эффективность.
Чат-боты, которые обучаются понимать жалобы, улучшая свой IQ с помощью сервиса IBM Watson Discovery.
Проектирование Watson для анализа тона и предпочтений клиентов.

По окончании курса учащиеся смогут создавать продвинутые чат-боты и виртуальных помощников, осуществлять общение с клиентами и получать необходимые данные. Полное знание IBM Watson добавит дополнительные очки к вашему резюме, а также сертификат от IBM.

Предварительные требования: НетУровень: ПродвинутыйРейтинг: 4.6Продолжительность: 3 недели по 2-4 часа в неделюЦена: Бесплатно, но доступно дополнительное обновление (обычно для получения сертификата)

8. Руководство начинающего по искусственному интеллекту в Unity от Udemy

Этот курс объясняет, как создавать и управлять неигровыми персонажами в играх Google Play и App Store с помощью C#. В рамках курса осуществляется программирование неигровых персонажей и их реализация в существующем программном обеспечении, а также изучение навигации неигровых персонажей и программирование возможности принятия решений.

Курс рассматривает такие темы, как:

Векторная математика.
Реализация векторов для перемещения персонажей в разных направлениях и навигации к целевым местоположениям.
Система Unity для транспорта и система путевых точек для навигации автомобилей и создания программ гонок.
Глубокие знания транспортных точек через графику и поиск пути, создание точек в 2D.
Переход от точки до NavMesh и изучение анимации на NavMesh и синхронизации скорости агента в разных размерах.
Сложные поведенческие шаблоны бродяжничества, тайного прятанья, поиска преследований и т. Д.
Симуляция толпы для создания городской толпы и навигации ее для выполнения различных задач.
Преобразование автоматов с конечным числом состояний для работы на NavMesh.
Введение в деревья поведения через тщательное и целенаправленное проектирование узлов для влияния на поведенческие аффекции.
Goal-Oriented Action Playing и добавление действий для выполнения с глобальными состояниями и несколькими хостами.

Вы можете применить эти техники при программировании игр или изменении поведения NPC в уже существующих играх после завершения курса. Затем вы можете претендовать на должности в геймдизайне, гейм-тестировании и т.д.

Предварительные требования: Опыт работы с C# и знакомство с Unity Game Development Engine.Уровень: НачинающийРейтинг: 4,5Продолжительность: 10 часов 50 минутЦена:

Обычная полная цена – $19,99. В распродажу этот курс может стоить около $10-12.
Этот курс также доступен в рамках личной подписки Udemy по цене $29,99 (после начального семидневного пробного периода).

9. Мастер-класс по искусственному интеллекту от Udemy

Этот курс – идеальный набор для изучения создания мощных моделей искусственного интеллекта и гибридных AI.

Курс включает такие темы, как:

Понимание и реализация полносвязных нейронных сетей.
Работа с генетическими алгоритмами, эволюционными стратегиями и градиентами политики.
Глубокое обучение рекуррентными нейронными сетями и нейроэволюцией
Практическое использование сетей смеси плотности и более сложных формул, чтобы стать опытным программистом в области искусственного интеллекта.
Построение гибридных интеллектуальных систем.

Позднее студенты будут оснащены умением производить инновационное и прогрессивное программирование, отвечающее изменяющимся требованиям технологий. Они смогут получить наиболее полезные инструменты для создания продвинутых моделей искусственного интеллекта и применять их в более ответственных ролевых задачах в области науки о данных и искусственного интеллекта.

Предварительные требования

Знание школьной математики
Опыт программирования

Уровень: ПродвинутыйРейтинг: 4,4Продолжительность: 12 часовЦена:

Обычная полная цена – $109,99. В распродажу этот курс может стоить около $10-15.
Этот курс также доступен в рамках личной подписки Udemy по цене $29,99 (после начального семидневного пробного периода).

10. Образовательные ресурсы по машинному обучению от Google

Google разработала образовательную программу, чтобы помочь людям распознавать использование искусственного интеллекта для продвижения социальной программы в различных сообществах.

Курс включает такие темы, как:

Базовое понимание машинного обучения, исследовательский AI, рекомендательные системы и кластеризацию данных.
Тестирование и отладку машинного обучения и подготовку данных.
Ответственное использование искусственного интеллекта во благо общества.

Студенты научатся помогать социальным медиа-сайтам препятствовать разнообразным несоответствиям уже на уровне пользователей. Этот курс оснащает людей знаниями, чтобы предотвратить взломы и нарушения личной информации и выявлять несоответствия в системе.

Предварительные требования: Нет предварительных требований для этого курса.Уровень: НачинающийРейтинг: 4,0Продолжительность: примерно 4 часа/темаЦена: Бесплатно

11. Искусственный интеллект: Обучение с подкреплением на Python от Udemy

Если вы являетесь трейдером на фондовом рынке или хотите упростить свои финансовые инвестиции, этот курс разработан специально для вас. Курс включает 15 часов видео по требованию и программу, построенную вокруг реальных приложений. Более 44 000 студентов уже записались на этот курс по искусственному интеллекту, и они оставили положительные отзывы о преподавателе.

Курс включает такие темы, как:

Понимание обучения с подкреплением для избежания тривиальных задач в машинном обучении.
Проектирование программирования на основе Бандита.
Использование уравнения Беллмана и кода UCB1.
Понимание отношения между психологией и влиянием на обучение с подкреплением.

Студенты будут хорошо подготовлены к программированию собственных ботов для наблюдения и анализа шаблонов для инвестиций на фондовом рынке с целью получения повышенной доходности после окончания курса. Это особенно полезный инструмент для достижения больших долей в ROI.

Предварительные требования

Тщательное понимание математического анализа, линейных регрессий, вероятности и градиентного спуска.
Знание языка программирования Python и библиотеки Numpy.

Уровень: ПродвинутыйРейтинг: 4.6Продолжительность: 12 часов и 30 минутЦена: Регулярная полная стоимость составляет $79.99. При распродаже цена на этот курс может составлять около $10-$15.

12. Искусственный интеллект 2018: Построй самый мощный ИИ

Этот курс предоставляет знания о методе Augmented Random Search (ARS), используемом многонациональными компаниями для создания передовых моделей искусственного интеллекта.

Курс включает следующие темы:

Научиться создавать программное обеспечение искусственного интеллекта.
Программировать мощные алгоритмы искусственного интеллекта.
Теория и применение метода ARS, а также использование алгоритма в реальном мире.
Подготовка модели искусственного интеллекта к выполнению задач, подобных Google Deep Mind, для решения различных проблем.

После окончания курса выпускники могут подать заявки на работу в области программирования искусственного интеллекта или использовать свои знания для создания программ искусственного интеллекта и конкуренции с Google Deep Mind в решении сложных задач.

Предварительные требования: Знание языка программирования Python и создание сценариев, базовая математика и наличие ПК, совместимого с Anaconda.Уровень: ПродвинутыйРейтинг: 4.5Продолжительность: 5 часовЦена:

Регулярная полная стоимость составляет $109.99. При распродаже цена на этот курс может составлять около $10-$15.
Этот курс также доступен по плану личной подписки Udemy за $29.99 (после начального семидневного пробного периода).

Заключение

В этом списке мы перечислили лучшие курсы по искусственному интеллекту. Мы оценили глубину освещения темы, экспертизу преподавателей и соотношение цены и качества. Наше статья о лучших курсах по искусственному интеллекту включает простые онлайн-учебники и некоторые из самых престижных учебных заведений на планете. Прочтите наши оценки, чтобы найти подходящую для вас программу обучения по искусственному интеллекту. Хотели бы вы оставить свой отзыв? Оставьте комментарий с вашими мыслями о лучших курсах по искусственному интеллекту.

Часто задаваемые вопросы

Какой курс по искусственному интеллекту является лучшим?

Это зависит от ваших предпочтений и потребностей, а также от того, какие аспекты искусственного интеллекта вам хотелось бы изучить. Это также может зависеть от вашего уровня знаний. В этой статье представлены некоторые из лучших курсов по искусственному интеллекту, которые в настоящее время доступны.

Что такое курс по искусственному интеллекту?

Курс по искусственному интеллекту представляет собой программу, включающую все, что нужно знать о искусственном интеллекте и машинном обучении. В них обучают принципам и практическим знаниям, необходимым для работы с искусственным интеллектом, включая обработку естественного языка, информатику, Python, психологию, математику, машинное обучение и науку о данных.

Сложен ли искусственный интеллект?

Из-за различных компонентов, таких как обширная математика, программирование и наука о данных, он может быть сложным. Также имеется некоторая сложность, поэтому начало изучения этой области может быть довольно сложным. Хорошая новость в том, что есть курсы по обучению искусственному интеллекту, которые могут помочь.

Кто может изучать курс по искусственному интеллекту?

Практически любой желающий! Если вы готовы приложить усилия, вы сможете изучить его. Однако некоторые курсы имеют предварительные требования. Убедитесь, что вы соответствуете им перед записью на онлайн-курс по искусственному интеллекту, и если вы этого не делаете, возможно, будет разумным начать работу над выполнением требований.