ЧатGPT против BARD AI – В чем разница?

В ноябре 2022 года искусственный интеллект занял центральную роль в технологическом мире. ИИ не был новым концептом, но OpenAI только что выпустила свою модель большого языка ChatGPT, и разработчики начали использовать ее. Большие языковые модели, или БЯМ, позволяют пользователям вводить запрос (некоторый вопрос или ...)

В ноябре 2022 года искусственный интеллект занял главную роль в мире технологий. ИИ не является новой концепцией, но OpenAI только что выпустила свою модель большого языкового масштаба ChatGPT, и разработчики начали погружаться в ее использование.

Большие языковые модели, или LLM, позволяют пользователям вводить запрос (какой-то вопрос или набор инструкций), а затем LLM генерирует ответ. Люди в сфере технологий используют их для всего, начиная от создания примеров кода и генерации графиков и диаграмм и заканчивая другими задачами.

Звучит полезно, верно? Хм, наверняка вы слышали разговоры о том, что ИИ заберет себе множество рабочих мест. И как разработчики и создатели контента, мы хотим выполнять свои роли, не беспокоясь о вмешательстве ИИ.

Ведь теперь роботы используются в качестве официантов в некоторых частях мира, и исполнительные помощники также заменяются компьютерными виртуальными помощниками. И, конечно же, технические писатели тоже не исключение.

Поэтому нам нужно научиться использовать и пользоваться этими новыми инструментами. Таким образом, они могут помогать нам, а не затирают нас.

Несмотря на то, что технологии гонятся по быстрой полосе, есть много способов, которые помогут вам оставаться актуальными. В этой статье я расскажу о двух основных игроках в области ИИ/LLM – ChatGPT и Bard AI – и объясню, как вы можете использовать их в своих интересах.

Вот что мы рассмотрим:

• Как работает ИИ
• Искусственный интеллект и его применение
• Основные инструменты ИИ, используемые в письменной деятельности
• Google Bard против ChatGPT

Как работает ИИ – обзор

Прежде чем мы погрузимся в сами инструменты, давайте кратко разберемся, как искусственный интеллект работает на высоком уровне.

Искусственный интеллект – это технология, позволяющая компьютерам (или вообще машинам) “думать” и действовать независимо от человеческого ввода.

Хотя существуют некоторые фундаментальные концепции и модели, такие как data science и машинное обучение, искусственный интеллект сегодня используется в различных областях, как технических, так и нетрадиционных.

ИИ работает путем обработки данных, чтобы обучиться (“научиться”) и производить какой-то вывод на основе своего обучения. Таким образом, вывод зависит от данных, на которых он был обучен, в значительной степени.

Это верно как для LLM, так и для других типов моделей ИИ – если вы не зададите LLM правильный вопрос или не передадите правильную подсказку, вы не получите желаемый результат.

Например, если я хочу сгенерировать профессиональное резюме для веб-разработчика, а случайно запрошу для графического дизайнера, LLM сгенерирует профессиональное резюме на основе роли графического дизайнера. Поэтому вам нужно научиться задавать LLM правильные вопросы.

При правильной подаче данных ИИ способен делать множество вещей – от генерации фотографий до генерации идей контента и помощи в создании полезных примеров кода для технических учебников. Таким образом, ИИ может помочь творческим людям, разработчикам программного обеспечения и многим другим быть более продуктивными и экономить время, чтобы они могли сосредоточиться на действительно важных задачах.

Однако есть одна вещь, которую нужно помнить: в качестве писателя вы не должны полагаться исключительно на ИИ для написания текстов. Хотя ИИ помогает в создании конспектов и идей, у него нет вашей информационной основы, он может недостаточно понять контекст или аудиторию, и иногда его тексты просто не будут так хороши как ваши.

Так что раскройте свои навыки и аутентичность, и используйте ИИ для улучшения качества вашей писательской работы.

Читая этот руководство, обратите внимание, что моя цель – показать вам, как использовать здесь перечисленные инструменты ИИ для более эффективной работы. Не используйте эти инструменты или технологии для незаконных или нечестных целей.

Инструменты и применение ИИ

Почти каждый в наше время использует ИИ в какой-то форме, даже не осознавая этого. Независимо от вашей карьерной области, вероятно, есть какое-то программное обеспечение на основе ИИ, которое может помочь вам облегчить вашу работу.

Хотя есть разные классы ИИ на основе их методов обучения, в этой статье я не буду вас замучивать слишком техническими терминами. Поэтому я кратко расскажу о разных типах программного обеспечения на основе ИИ, которые могут помочь вам выполнить вашу работу проще и быстрее.

Ниже приведена таблица, показывающая некоторые популярные приложения ИИ и их использование:

Эти приложения группируются в соответствии с выполняемыми ими функциями, несмотря на то, что разработаны различными компаниями.

Инструменты ИИ для письма

С появлением помощников по написанию, таких как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google, некоторые люди задались вопросом – начнут ли писатели терять свои работы? Но, как недавно отметила одна из моих связей в LinkedIn, технологии являются облегчающим фактором, и то же самое касается ИИ.

Некоторые писатели уже начали использовать эти ИИ-инструменты для генерации идей по темам и помощи в развитии своих навыков, как мы кратко обсуждали выше. Но другие писатели используют ИИ-инструменты для полного написания контента за них.

Это плохая идея по многим причинам, основной из которых – ИИ может просто ошибаться. Он также не будет иметь вашего изящества, вашего понимания контекста и других тонкостей, и он может звучать слишком официально и неприродно. Кроме того, он лишит вас многих преимуществ, которые получаете вы как писатель и разработчик при исследовании и написании собственных статей.

Просто всегда помните, что умеренность – залог успеха, и человеческий интеллект всегда будет выделяться. Обучайтесь и используйте эти инструменты, но не полагайтесь на них чрезмерно в своей работе… Иначе в конечном итоге они могут заменить вас.

Давайте рассмотрим двух основных генеративных ИИ, используемых писателями и разработчиками: ChatGPT и Bard от Google.

Что такое ChatGPT?

В ноябре 2022 года OpenAI вместе с Microsoft выпустили обширную языковую модель (LLM), способную генерировать ответы на основе ввода пользователя (вопросов), будь то текст или код.

Эта модель основана на автоматическом генеративном предварительно обученном текстовой модели, известной как ChatGPT. До этой модели чат-ботов уже было несколько, таких как мгновенный резпондер, который вы видите на сайтах, и различные виртуальные службы поддержки, используемые в финтех-компаниях.

От создания резюме до генерации программного кода на разных языках программирования, ChatGPT стал “звездой”, которую все хотели узнать.

Как работает ChatGPT?

ChatGPT получает ваши инструкции, также называемые промптами. Затем эти инструкции используются для генерации результата, относящегося к вашему запросу.

Чем больше промптов получает LLM, тем лучше он обучается. Это означает, что модель обучается на основе ввода пользователя.

Пример промпта:

На пяти предложениях объясните, как работает искусственный интеллект.

Результат от ChatGPT

Также имейте в виду, что ваш промпт должен быть ясным и хорошо структурированным, иначе сгенерированный результат может не соответствовать вашим ожиданиям (или не приносить большой пользы).

Обратите внимание, что я использовал бесплатную версию ChatGPT для этой статьи. В платной версии доступны дополнительные функции.

Вы можете использовать ChatGPT по-разному, в зависимости от ваших потребностей. Вот несколько примеров того, как вы можете это сделать.

• ChatGPT может помочь вам отлаживать ваш код. Вы можете ввести промпт с запросом кодового фрагмента или примера для определенной задачи, и LLM сгенерирует его для вас. Это не означает, что вы можете полностью полагаться на ChatGPT для создания или отладки проектов. Как ферменты, ускоряющие реакции, ChatGPT помогает вам быстрее находить ошибки в коде, указывая вам путь, которым нужно двигаться.
• Кроме того, API-помощник от ChatGPT можно использовать для создания ИИ мгновенного обмена сообщениями в вашем проекте. Хотя он все еще находится на стадии бета-тестирования, API-помощник может помочь разработчикам программного обеспечения создавать собственные мини-ChatGPT в их проектах. Таким образом, ваши пользователи могут задавать вопросы и получать ответы на основе возможностей и знаний лежащей в основе LLM.
• Писатели часто жалуются на генерацию идей и творческий кризис. Один из способов, которыми ChatGPT может помочь техническим писателям, это генерация идей для контента. Все зависит, как всегда, от введенного промпта.
• Он также может помочь вам начать писать о своих идеях. Некоторым писателям сложно начать работать с первого предложения или составить план черновика. С ChatGPT вы можете выполнять эти задачи быстрее и использовать идеи LLM как отправную точку.

Опять же, это не означает, что вы должны полностью полагаться на ИИ для создания контента, так как всегда важна ручная работа. Но он безусловно может помочь вам начать.

В то время как ChatGPT может помочь вам во многих аспектах, более ранние модели (например, GPT-3) также имели свои недостатки. Но теперь последняя модель GPT-4 имеет много улучшений, включая возможность использования плагинов для получения более актуальной информации. Однако в некоторых случаях может потребоваться платное использование премиум-функций.

Существуют и другие способы использования ChatGPT, о которых вы можете узнать здесь.

Google BARD AI

Google BARD – самый новый малыш среди языковых моделей (LLM).

Как и ожидалось, в первом квартале 2023 года Google выпустил своего собственного чат-бота на основе языковой модели под названием Bard AI. Хотя он все еще находится в бета-версии (на момент написания этой статьи), Google Bard AI постепенно привлекает внимание технического сообщества.

Как работает Bard?

Как и другие языковые модели LLM, Bard принимает запросы и генерирует результаты в ответ на них. Bard основан на языковой модели Google LaMDA, которая генерирует тщательно настроенные ответы и улучшает специфичность.

Bard может выполнять различные операции, такие как:

• Проверка ошибок в коде разработки программного обеспечения и предложение решений. Просто помните, что ИИ не должен использоваться как абсолютное средство для обнаружения или решения ошибок в вашем коде. Языковая модель может не понимать всей архитектуры вашей программы на основе фрагмента кода, который вы подаете на вход.
• Bard гордится своими конкретными и точно отстроенными ответами, которые, конечно же, очень полезны в техническом написании. Bard старается держать ответы на запросы краткими и аутентичными. Если он получает информацию с внешней веб-страницы, он указывает ссылку на URL.

ChatGPT против Bard AI

Оба этих инструмента могут быть полезными для вас в качестве разработчика или технического писателя – это зависит от того, как вы их используете и каковы ваши потребности.

Если вы хотите увидеть непосредственное сравнение, вот прямая демонстрация ChatGPT и Google Bard:

Примечание: Предоставленная здесь информация основана на актуальных на момент написания данных и может не содержать самой свежей информации о ChatGPT и BARD AI.

Подведение итогов

Технологии могут помочь улучшить наши способности как людей. Искусственно-интеллектные инструменты не должны быть исключением. Вы можете использовать их, чтобы помочь вам выполнять базовые задачи или создавать креативные решения. Поэтому важно познакомиться с их работой и попробовать их в своих проектах.

Будь то ChatGPT или Google Bard AI, цель остается достижение эффективности и настоящих результатов в самом простом и понятном для вас способе.

• AI
• Artificial Intelligence
• chatGPT
• Google
• LLMs